اسکرپر و تحلیل شیپور
ابزار سازمانی کراول و استخراج عمیق آگهیهای پلتفرم شیپور با پشتیبانی از فیلترهای استانی و محلهای، برچسبگذاری آگهیهای ویترین و فوری، استخراج فرادادههای فنی کالاها و خروجیهای ساختاریافته.

چه مانع یا چالشی نیاز به حل داشت؟
۱. تنوع ساختاری فیلدهای آگهی: فرمت اطلاعات آگهیها در دستهبندیهای مختلف خودرو، املاک و استخدام تفاوت اساسی دارد و نیازمند پایپلاین پارسینگ منعطف است. ۲. سوگیری آگهیهای بیزینسی و بنگاهی: سهم بالای فروشگاهها و بنگاههای ثبتکننده مکرر باعث ایجاد سوگیری در دادههای قیمت واقعی بازار میشد و نیاز به تفکیک هوشمند داشت. ۳. ضرورت اتصال به مدلهای تحلیل قیمت: دادههای خام استخراج شده باید بلادرنگ نرمالسازی شده و پارامترهای سال ساخت، کارکرد، متراژ و برند استانداردسازی شوند.
معماری سیستم و نحوه پیادهسازی
• پایپلاین پارسینگ داینامیک با پایتون: استخراج ساختیافته متادیتا، تفکیک برچسبهای آگهیهای «ویترین» و «فروشگاه»، و استانداردسازی واحدهای ارزی به تومان. • ماژول مانیتورینگ زنده (Live Scraped Ads Grid): رابط فرانتاند واکنشی با امکان مشاهده پیشنمایش آگهیها، تعداد عکسهای دانلود شده و نشانکردن مستقیم رکوردهای مشکوک به تخلف قیمتی. • استخراج داده در مقیاس ۱۰۰ صفحه با نرخ استخراج ۴.۷ صفحه بر ثانیه و قابلیت دانلود دستهای تصاویر در بکگراند بدون مسدودسازی ترد اصلی.
ارزش ایجاد شده
• استخراج بیش از ۱,۲۴۰,۰۰۰ آگهی با نرخ استخراج ۴.۷ صفحه بر ثانیه در شرایط لود سنگین. • دانلود ۴۲,۰۰۰+ تصویر و امکان تحلیل روند تغییرات قیمت در سطح محلات تهران (طرشت، ستارخان، نیاوران و...). • دقت بالای ۹۹.۲ درصدی در جداسازی آگهیهای فروشگاهی از آگهیهای شخصی کاربران.
نیاز به پیادهسازی سیستمی مشابه دارید؟
برای مشاوره فنی، امکانسنجی یا توسعه پروژههای استخراج داده و هوش مصنوعی در ارتباط باشید.