پیش‌بینی قیمت املاک تهران

معماری سیستم و نحوه پیاده‌سازی

• پایپ‌لاین کراولینگ توزیع‌شده و ضد مسدودسازی: طراحی کلاستری از ربات‌های استخراج داده با Python، Scrapy و Playwright با قابلیت دور زدن مکانیزم‌های آنتی‌بات، تغییر پویای User-Agent و کنترل نرخ درخواست جهت دریافت مستمر بیش از ۱۵۰ هزار آگهی روزانه. • پاکسازی، نرمال‌سازی و دیتابیس تحلیلی: پردازش متون، استخراج متراژ خالص، سن بنا، امکانات (پارکینگ، آسانسور، انباری) و ذخیره‌سازی داده‌های مکانی در جداول بهینه‌شده SQLite همراه با ایندکس‌های مکانی و زمانی. • مدل‌سازی پیش‌بینی و رگرسیون هدونیک (Hedonic Regression): پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی یادگیری ماشین (Random Forest و Gradient Boosting) برای تخمین کریدور قیمت منصفانه هر ملک و مدل‌های سری زمانی ARIMA/Prophet جهت پیش‌بینی روندهای ۶ تا ۸ ماهه. • داشبورد سه‌بعدی و تله‌متری فرانت‌اند با Next.js: توسعه رابط کاربری دارک‌مود با معماری سرور کامپوننت‌های Next.js 15 و TypeScript؛ پیاده‌سازی نقشه سه‌بعدی مناطق ۲۲ گانه تهران بر پایه GeoJSON با لایه‌های حرارتی، و ویجت‌های تعاملی پایش حجم معاملات و سنکرون زنده منابع.